为依法保障用户对“海绵音乐”算法服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等的知情权，告知用户“海绵音乐”提供的算法服务备案情况，“海绵音乐”服务提供者（或简称“我们”）制定本《算法备案公示说明》，帮助用户了解在使用“海绵音乐”产品和服务的过程中我们如何通过利用算法技术向用户提供信息和服务。
一、大模型
1. 模型名称：豆包大模型
1.1 模型备案号：Beijing-YunQue-20230821
1.2 模型应用场景：豆包大模型主要应用于海绵音乐的AI内容生成功能。
2. 模型名称：豆包文生图模型
2.1 模型备案编号：Beijing-FuLuGua-20231205
2.2 模型应用场景：豆包文生图模型主要应用于海绵音乐的AI内容生成功能。
3. 模型名称：豆包视频生成模型
3.1 模型备案编号：Beijing-DouBaoShiPinShengCheng-202503180061
3.2 模型应用场景：豆包视频生成模型主要应用于海绵音乐的AI内容生成功能。
4. 模型名称：豆包音乐大模型
4.1 模型备案编号：Beijing-DouBaoYinYue-202503180063
4.2 模型应用场景：豆包音乐大模型主要应用于海绵音乐的AI内容生成功能。
5. 模型名称：求索对话DeepSeek Chat
5.1 模型备案编号：Beijing-DeepseekChat-202404280016
5.2 模型应用场景：求索对话DeepSeek Chat主要应用于海绵音乐的灵感词、歌词文本撰写功能
二、算法
6. 生成合成类
6.1 算法名称：豆包大模型算法
6.1.1 算法基本原理
豆包大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。
6.1.2 算法运行机制
豆包大模型算法在用户提出问题后，识别用户的需求，通过预先学习与全网搜索内容，在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。
6.1.3 算法应用场景：豆包大模型算法主要应用于海绵音乐的AI内容生成功能。
6.1.4 算法目的意图：豆包大模型算法旨在提升用户获取信息效率，扩展知识边界，通过提供优质问答交互等服务，帮助用户深入了解世界。
6.1.5 算法备案编号：网信算备110108823483901230031号
6.2 算法名称：DeepSeek 大语言模型算法
6.2.1 算法基本原理
DeepSeek 大语言模型系以 Transformer 架构为基础，自主研发的深度神经网络模型。模型基于注意力机制，通过海量语料数据进行预训练，并经过监督微调、人类反馈的强化学习等进行对齐，构建形成深度神经网络，并增加审核、过滤等安全机制，使算法模型部署后能够根据人类的指令或者提示，实现语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等任务。
6.2.2 算法运行机制
运行机制为用户输入文本格式的自然语言数据，产品经过预处理和违法不良信息审核后，由算法模型根据语言的统计规律、知识和对齐要求进行推理和计算，通过预测下一个最佳词语来实现文本生成，最后产品将经过审核的生成内容输出返回给用户，以响应用户的指令。
6.2.3 算法应用场景：直接向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景。
6.2.5 算法备案编号：：DeepSeek 大语言模型旨在通过智能问答、代码生成等应用场景为用户提供创作、工作和提效的工具。高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
1.2.5 算法备案编号：网信算备110108970550101240011号