豆包爱学算法及模型备案公示说明
亲爱的用户,非常欢迎您选择使用豆包爱学相关功能!在我们开始共同的体验旅程之前,请您仔细阅读以下内容,同时也为了保障您在参与本产品测试过程中的个人信息权益及隐私安全、为规范您的输入行为,以及免责声明,我们特别制定了本使用须知,让您更加了解并顺畅地使用该服务。
一、算法
(一)模型的算法机制
我们提供以AI对话为核心功能的技术服务,我们接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务,模型采用对话格式,可以根据您输入的指令,通过自动化分析后生成参考信息。 为了向您提供服务,我们可能会收集您主动输入的信息(包括文字或语音)、内容指令,您在使用模型时的行为信息(包括您的点击、浏览等操作记录),您提供的反馈信息。我们会对上述信息进行分析与计算,以便于更好地理解您的问题和上下文语境,从而为您提供更具有相关性的信息。同时,在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下,我们可能会将上述所收集的数据以及模型生成的对应回复用于模型训练,不断调整优化模型的效果。
(二)豆包爱学使用的部分算法如下:
算法名称:豆包大模型算法
算法基本原理:豆包大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型,通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习,前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识,后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。
算法运行机制:豆包大模型算法在用户提出问题后,识别用户的需求,通过预先学习与全网搜索内容,在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识,然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令,最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。
算法应用场景:豆包大模型算法主要应用于今日头条、抖音、剪映、番茄小说、西瓜视频、飞书、豆包、悟空浏览器、懂车帝等网站或应用程序。
算法目的意图:豆包大模型算法旨在提升用户获取信息效率,扩展知识边界,通过提供优质问答交互等服务,帮助用户深入了解世界。 备案编号:网信算备110108823483901230031号
二、大模型
1.豆包大模型
Beijing-YunQue-20230821
2.豆包文生图模型
Beijing-FuLuGua-20231205
三、模型的控制与管理
如果您认为模型的回复可以改进或纠正,可使用豆包爱学的反馈功能告知我们。感谢您的反馈!
四、管理您的个人信息
我们非常重视您对个人信息的管理,如果您对相关法律赋予的个人信息权利的行使,有任何主张、要求或者疑问,您可以通过【Dataprivacy@bytedance.com】与我们联系,我们将尽快审核所涉问题,并在验证您的用户身份后的十五个工作日内回复。 如果我们停止运营,我们将及时停止收集您个人信息的活动,将停止运营的通知以逐一送达或公告的形式通知您,并对所持有的您的个人信息进行删除或匿名化处理。
五、本服务的局限性以及对您的特别提示
生成式人工智能可以为社会带来当前和潜在的好处,但是,由于技术限制或伦理问题,我们也十分关注模型被滥用的可能。如您选择继续使用本服务,您应充分知悉并同意以下:
六、联系我们
aitutor@mail.hippoaixue.com