使用须知


欢迎使用悟空浏览器(以下简称“悟空”或“我们”)智能对话服务!为了保障你的个人信息权益及隐私安全、规范你的输入行为,以及免责声明,我们特别制定了本使用须知,让你更加了解并顺畅地使用该服务。


一、模型的算法机制
悟空智能对话服务提供以AI对话为核心功能的技术服务,平台接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务,模型采用对话格式,可以根据你输入的指令,通过自动化分析后提供参考信息。 为了向你提供服务,悟空可能会收集你主动输入的信息(包括文字或语音)、内容指令或问题,你在使用模型时的行为信息(包括你的点击、浏览等操作记录),以及你提供的反馈信息。悟空会对上述信息进行分析与计算,以便于更好地理解你的问题和上下文语境,从而为你提供更具有相关性的参考信息。同时,在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下,悟空可能会将上述所收集的数据以及模型生成的对应回复用于模型训练,不断调整优化模型的效果。
算法名称:云雀大模型算法

算法基本原理:云雀大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型,通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习,前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识,后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。

算法运行机制:云雀大模型算法在用户提出问题后,识别用户的需求,通过预先学习与全网搜索内容,在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识,然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令,最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。

算法应用场景:云雀大模型算法主要应用于今日头条、抖音、剪映、番茄小说、西瓜视频、飞书、豆包、悟空浏览器、懂车帝等网站或应用程序。

算法目的意图:云雀大模型算法旨在提升用户获取信息效率,扩展知识边界,通过提供优质问答交互等服务,帮助用户深入了解世界。

备案编号:网信算备110108823483901230031号


二、模型的控制与管理
如果你认为模型的回复可以改进或纠正,可使用通过本文末联系方式告知我们。感谢你的反馈!


三、管理你的个人信息
我们非常重视你对个人信息的管理,如果你对相关法律赋予的个人信息权利的行使,有任何主张、要求或者疑问,你可以通过wukongbrowser@bytedance.com与我们联系,我们将尽快审核所涉问题,并在验证你的用户身份后的十五个工作日内回复。 如果我们停止运营,我们将及时停止收集你个人信息的活动,将停止运营的通知以逐一送达或公告的形式通知你,并对所持有的你的个人信息进行删除或匿名化处理。


四、智能对话的局限性以及对您的特别提示
生成式人工智能可以为社会带来当前和潜在的好处,但是,由于技术限制或伦理问题,我们也十分关注模型被滥用的可能。如你选择继续使用悟空智能对话服务所接入的模型,你应充分知悉并同意以下:

  1. 鉴于机器学习和人工智能的性质,悟空难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性,智能对话服务可能会提供不正确、虚假的输出,并且其生成的内容不代表我们的态度或观点。
  2. 输出内容仅供参考,不构成你应该依赖的信息或建议,也不应成为你采取或避免采取任何行动的依据。你应该根据你的需求评估任何输出的准确性。在根据输出采取或避免采取任何行动之前,应当严肃考虑进一步咨询专业人士的建议,或至权威机构寻求专业建议。例如,你参与的专业领域、行业的问答互动中,悟空不提供诊疗咨询服务、不提供医疗结果解释,其生成内容不能视为真正的医疗建议,若有身体不适请及时就医,谨遵医嘱;悟空不提供投资咨询业务,其生成内容不能作为决策投资的依据;悟空不提供保险咨询服务,其生成内容不能作为购买保险的依据;悟空不提供用于司法、执法的服务;悟空的服务不应被视为互联网新闻信息服务。
  3. 我们非常重视模型的内容安全问题,将努力采取合理的安全措施来过滤模型产出的不当/有害内容,保障其输出结果尽量符合规范预期,但无法完全排除仍有失误出现的情况。如果你遇到此种情况,请及时与我们反馈,我们将及时处理虚假、危险、偏见信息,以进一步优化模型。
  4. 你应对你输入的内容负责,应确保你输入的内容未侵害他人权利,且请勿输入涉嫌违法、不良的内容。
  5. 特别提示,你不得利用基于深度学习等新技术新应用制作、发布、传播虚假信息。你在发布或传播利用基于深度学习等新技术新应用生成的信息时, 应当以显著方式予以标识。你不应删除或者以令人误导的方式修改本软件基于深度学习、虚拟现实等新技术新应用添加的标识。
  6. 我们尊重并保护个人信息、隐私等权利,提醒你注意,如果你使用服务时涉及处理个人信息、隐私、保密或敏感信息的,你应遵循相关法律规定,例如,你处理个人信息时应获得必要同意。
  7. 你不得以反向汇编、反向编译、反编译、翻译或以其他方式尝试发现服务的模型、算法和系统的源代码或底层组件。
  8. 我们或我们的任何关联公司或许可方均不对任何直接、间接、附带性、特殊性、后果性或惩戒性的损害负责(包括但不限于你使用服务而遭受的利润损失、商誉损失、数据损失或其他损失),即使我们已被告知此类损害的可能性。



五、联系我们
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